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技術ブログ

Cursorを使う前に知っておきたかったこと | Rulesやコードレビュー

目次 1. はじめに 2. Cursorの概要 3. 言語モデルの選択 4. 4つのモード  4-1. Agentモード  4-2. Askモード  4-3. Planモード  4-4. Debugモード 5. Rulesの設定  5-1. プロジェクトルール  5-2. ユーザールール 6. コードレビューでの活用  6-1. レビュー用のプロジェクトルールを作成する  6-2. レビュー対象の差分

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Cursorを使う前に知っておきたかったこと | Rulesやコードレビュー
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Cursor Planモードのススメ:なぜ

想定読者 Cursorを使い始めたけれど「なんとなくAskしか使っていない」方 Copilotの延長のような感覚でAgentを使ってうまくいかなかった経験がある方 設計やレビューの工夫に関心がある方 目次 はじめに Cursorの4つのモードと使い分け Planモードでできること Planモードの実践的な使い方 よくある失敗パターン まとめ 1. はじめに Cursorでコーディングしているとき、こんなことに心当たり

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Cursor Planモードのススメ:なぜ"いきなり書かせる"と事故るのか
生成AI
AWSのインフラコスト見積もりでの「この値なに?」をちょっと解説(AWS Fargate編)

目次 はじめに AWS Fargateの選択・入力項目 ・説明 ・ロケーションタイプを選択 ・リージョンを選択 ・オペレーティングシステム ・CPUアーキテクチャ ・タスクまたはポッドの数 ・平均期間 ・割り当てられたvCPU の量 ・割り当てたメモリ量 ・Amazon ECS に割り当てられたエフェメラルストレージの量 まとめ はじめに AWSのインフラコスト見積もりでおなじみのAWS Pricing Calculator、 リストから選択あるいは値を入

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AWSのインフラコスト見積もりでの「この値なに?」をちょっと解説(AWS Fargate編)
AWS
分析は、会話でできる─AIエージェントで変わる顧客データの使い方

はじめに:顧客データ活用が進まない AIエージェントを利用した顧客データ活用環境(Amazon Bedrock) AIエージェントで顧客データを分析する まとめ:スモールスタートで始める顧客データ活用 1.はじめに:顧客データ活用が進まない 「顧客データをもっと活用したい」という声をよく耳にします。購買データ、会員データ、来店履歴、キャンペーンの反応率など、日々さまざまなデータが蓄積されていますが、それらを活用して顧客理解を深め、顧客体験

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分析は、会話でできる─AIエージェントで変わる顧客データの使い方
AWS 生成AI
EC2・Fargateコスト最適化:Savings Plansとリザーブドインスタンスの使い分けガイド

はじめに Savings Plansとリザーブドインスタンスの基本 EC2とFargate(ECS/EKS)に対する割引プランの選び方 まとめ 1. はじめに EC2やFargate(ECS/EKS)を長期間運用する場合、Savings Plansやリザーブドインスタンスによる割引を適切に活用し、コストを抑えることが欠かせません。 本記事では、EC2・Fargate を対象に、Savings Plansとリザーブドインスタンスの基本を整理し、それぞれの特

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EC2・Fargateコスト最適化:Savings Plansとリザーブドインスタンスの使い分けガイド
AWS
Fargate (ECS/EKS) × Savings Plansでコスト見積もりする方法

はじめに Fargate(ECS/EKS)のコスト最適化とSavings Plansの基本 Savings Plans適用後のFargate(ECS/EKS)の費用を計算する方法 まとめ 1. はじめに Fargate(ECS/EKS)のコストを最適化するには、長期運用を見据えてSavings Plansの割引を活用することが重要です。試算には多くの方が公式ツールのPricing Calculatorを利用していると思います。 しかし、Fargateにつ

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Fargate (ECS/EKS) × Savings Plansでコスト見積もりする方法
AWS
はじめてのDify - エージェント&ワークフロー実践: 第2部 MCP編

1. はじめに 2. DifyでエージェントとMCPサーバーを使ってみよう  2-1. MCPサーバーの設定  2-2. エージェントチャットでMCPサーバーを使う  2-3. ワークフローでエージェントとMCPサーバーを使う 3. まとめ 4. Difyのそれは極めて個人的な考察 1. はじめに ブログをご覧の皆さまこんにちは。エンジニアの小川です。 前回の記事ではDifyの基本

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はじめてのDify - エージェント&ワークフロー実践: 第2部 MCP編
生成AI
はじめてのDify - エージェント&ワークフロー実践: 第1部 入門編

1. はじめに 2. Difyとは 3. Difyの基本操作  3-1. Difyの種類  3-2. アカウント作成  3-3. シンプルなワークフローを作ってみる 4. Dify実践: LLMとの連携  4-1. 初期設定(LLM設定)  4-2. ワークフローでLLMを使ってみる 5. まとめ 1. はじめに 山根さん「小川くん、Difyディフィって知ってる?」 ボ

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はじめてのDify - エージェント&ワークフロー実践: 第1部 入門編
生成AI
MCP実践:公式・SaaS・OSS、3つの導入方法を試す。第3部 OSS MCPサーバー

  1. はじめに 2. OSS MCPサーバーを使ってみよう  2-1. 準備フェーズ   ①OSS MCPサーバーをGitHubからダウンロード   ②OSS MCPサーバーを構築   ③VS CodeにMCPサーバー情報を設定   ④動きませんでした。そしてその対策。  2-2. 実行フェーズ   ①Agentを実行しよう   ②実行ログを見て、通信の動きを確認しよう 3. まとめ 4. MCPサーバーの

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MCP実践:公式・SaaS・OSS、3つの導入方法を試す。第3部 OSS MCPサーバー
生成AI
[AWS re:Invent 2025 速報] 新サービス:AWS AI Factories

はじめに 1. AWS AI Factories とは:AI 運用の課題をまとめて解決する新モデル 2. AWS AI Factories を構成する要素 3. AWS AI Factories がもたらす企業メリット さいごに はじめに 今年もラスベガスにて、世界最大級のクラウドカンファレンス「AWS re:Invent 2025」が開催されました。 今年のre:InventではAIに関するサービスのアップデートが中心となって

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[AWS re:Invent 2025 速報] 新サービス:AWS AI Factories
AWS 生成AI
[AWS re:Invent2025 速報] 見逃せない!?AWS MCP ServerのPreview開始!

はじめに 基本の確認:MCPサーバーとは何か? AWS MCP Serverの核心機能 AWS MCP Server:何が嬉しい?! はじめに Amazon Web Services(AWS)が2025年11月30日に「AWS MCP Server」をプレビュー版として公開しました! 参照:AWS announces a preview of the AWS MCP Server 「本番VPC作っておいて。」とAIエージェントに指示を出せ

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[AWS re:Invent2025 速報] 見逃せない!?AWS MCP ServerのPreview開始!
AWS 生成AI
[AWS re:Invent 2025 速報] コンピューティング新情報まとめ+α

目次 はじめに 新情報 EC2 インスタンスタイプ Lambda GPU(EC2) Bedrock 新オープンウェイトモデル まとめ はじめに はじめまして、インフラエンジニアの伊達です。 2025年12月1日から12月5日(現地時間)にかけて、ラスベガスにてAWSのre:Inventが開催されました。 そこで発表された新情報をキャッチアップしていこうと思います。 新情報 現地時間12月2日 AM8時からのAWS CEOのMatt氏の基調講演にて多数の新情

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[AWS re:Invent 2025 速報] コンピューティング新情報まとめ+α
AWS
[AWS re:Invent2025 速報] これだけ読めばデータベース関連の重要ポイントがすぐわかる!

はじめに re:Invent 2025から読み解くAWSデータ戦略の全体的な方向性 データベース関連の主要発表概要 各発表の重要ポイントをブレイクダウン 1. データベース移行とコスト最適化 (RDS) 1.1. ストレージ容量と性能の飛躍的向上 1.2. RDS for SQL Serverライセンスコストの削減

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[AWS re:Invent2025 速報] これだけ読めばデータベース関連の重要ポイントがすぐわかる!
AWS
[AWS re:Invent 2025 速報] セキュリティ関連アップデート

はじめに 新サービス:AWS Security Agent GuardDuty Extended Threat DetectionでECSクラスターとEC2のグループが対象に 新Security Hubの一般提供開始 CloudWatchでサードパーティのログ収集が可能に さいごに はじめに 今年もラスベガスにて、世界最大級のクラウドカンファレンス「AWS re:Invent 2025」が開催されました。 本記事では、KeyNot

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[AWS re:Invent 2025 速報] セキュリティ関連アップデート
AWS
MCP実践:公式・SaaS・OSS、3つの導入方法を試す。第2部 Zapier MCPサーバー

1. はじめに 2. Zapier MCPサーバーを使ってみよう  2-1. 準備フェーズ   ①Zapierでアカウントを作成   ②ZapierでMCPサーバーを構築   ③VS CodeにMCPサーバー情報を設定  2-2. 実行フェーズ   ①Agentを実行しよう   ②Zapierの実行履歴(History)を確認しよう 3. まとめ 1. はじめに ブログをご覧の皆さまこんにちは。エ

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MCP実践:公式・SaaS・OSS、3つの導入方法を試す。第2部 Zapier MCPサーバー
生成AI
AWS Network Firewall:シンプルな非機能要件に対して、過剰な設計をしていませんか?

はじめに シナリオ:ネットワーク制御要件を満たすための設計 適材適所の判断をする コスト最適化の視点 まとめ はじめに AWSでは、あらゆるユースケースを支える豊富なサービス群が提供されています。 しかし、その選択肢の多さゆえに「本当に必要な要件以上のサービスを導入してしまう」ケースも少なくありません。 特に、非機能要件に対して、必要以上に複雑な構成を採用してしまうと、以下のようなデメリットにつながることがあります。 AWSコ

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AWS Network Firewall:シンプルな非機能要件に対して、過剰な設計をしていませんか?
AWS SRE
MCP実践:公式・SaaS・OSS、3つの導入方法を試す。第1部 公式Github MCPサーバー

1. はじめに 2. 公式GitHub MCPサーバーを使ってみよう  2-1. 準備フェーズ   ①GitHubでPersonal Access Tokenを作成   ②VS CodeにMCPサーバ情報を設定   ③作業対象のサンプルプロジェクトを作成  2-2. 実行フェーズ 3. まとめ 1. はじめに ブログをご覧の皆さまこんにちは。エンジニアの小川です。 前回の記事ではMCPサーバーの概要と導入時の注意

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MCP実践:公式・SaaS・OSS、3つの導入方法を試す。第1部 公式Github MCPサーバー
生成AI
5分で分かる。Amazon CloudFrontによるAWSコスト削減術

はじめに 1. EC2 × ALB × CloudFront でインフラコストを削減 2. API Gateway × Lambda × CloudFront で動的コンテンツでもコスト最適化 3. 単一リージョン × CloudFront でグローバル配信をシンプルに まとめ:CloudFrontは単なる「CDN」ではない! はじめに AWSでシステムを構築する時、「とりあえずEC2インスタンスを建てて終わり」としていませんか?もし

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5分で分かる。Amazon CloudFrontによるAWSコスト削減術
AWS SRE
AWSマルチアカウント環境でのOS・パッチ・証明書の統合管理

はじめに SSM統合コンソールによる一元管理 OSなど構成情報の可視化 Patch Managerによるパッチ運用の標準化 証明書有効期限の集中監視と自動通知 導入効果と業務改善イメージ 導入時の設計上の留意点 継続的改善を支える「運用の仕組み化」 1.はじめに クラウド活用が拡大し、AWS環境が複数アカウントで利用されたり、複数システムにまたがって利用されることは、システム運用における構成の一貫性を維持することの難易度を

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AWSマルチアカウント環境でのOS・パッチ・証明書の統合管理
AWS SRE コラム
実体験でわかったMCPサーバー・クライアントの役割と導入メリット

1. はじめに 2. MCPとは(一般論) 3. 実際に触ってわかったこと: よくある誤解  3-1. MCPサーバーの誤解  3-2. MCPクライアントの存在 4. MCPを導入する前に知っておくべきこと  4-1. 実現できること  4-2. リスクと注意点 5. まとめ 6. おまけ:現状と今後の展望についての極めて個人的な考察 7. 参考資料 1.

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実体験でわかったMCPサーバー・クライアントの役割と導入メリット
生成AI
AWSの可用性設計を考える:AZ・リージョン・事業継続計画(BCP)のバランス

はじめに 可用性設計の基礎:リージョンとAZの仕組みを理解する 止まらない設計を妨げる単一点障害:単一AZ構成の限界 マルチAZ構成:同一リージョン内での止まらない仕組み マルチリージョン構成:事業継続(BCP)のための冗長化 まとめ:設計段階で「どこまで止めないか」を決めよう 1. はじめに AWSは、数クリックで仮想サーバー(EC2)を立ち上げられるなど、手軽にサービスを構築できるクラウドです。システム企画や開発の初期段階では

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AWSの可用性設計を考える:AZ・リージョン・事業継続計画(BCP)のバランス
AWS コラム
XcodeのClaude統合機能を利用して、AI縛りでiOSアプリを作ってみよう

目次 はじめに 環境構築 AI に実装を依頼する 所感 まとめ 1. はじめに こんにちは。エンジニアの齋藤です。 昨今のSNSでは、ChatGPTやClaudeを使ってアプリを作ったという報告を目にすることがあります。一方で、「どんな手順で進めればいいのか」「どこまでAIに任せて、どこから自分で考えるべきか」 といった具体的なプロセスについては、まだ体系的な情報が少ないように感じます。 本記事では、Apple が Xcod

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XcodeのClaude統合機能を利用して、AI縛りでiOSアプリを作ってみよう
生成AI
[AWS ECS + Rails] スティッキーセッションとCSRFトークンエラー対策

はじめに スティッキーセッション(Sticky Session)とは Railsのセッション管理とCSRFトークン スティッキーセッションを無効化し、redisにセッションを保持させる場合 負荷分散とスティッキーセッションの設定 × セッションの保存場所 1. はじめに AWS ECS上でRails on Railsで開発したWebアプリケーション(以下Railsアプリ)を運用する際、ユーザーごとのセッション管理は重要なポイントです。 負荷分散を行いた

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[AWS ECS + Rails] スティッキーセッションとCSRFトークンエラー対策
AWS コラム
AWS責任共有モデルの誤解によるリスク─セキュリティ事故から見えた教訓

はじめに 責任共有モデルにおける責任範囲 EC2・S3・IAMにおける共通の設定ミスとリスク IAM権限エスカレーション攻撃の典型的な流れ 複合的なクラウド侵害シナリオ事例 SREによる包括的なクラウドセキュリティ改善 1. はじめに AWSなどクラウドは、提供事業者と構築ベンダーや利用者による責任共有モデルに基づいています。責任共有モデルがセキュリティなど、双方の守るべき範囲を示してくれています。しかし、このモデルを正しく理解し

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AWS責任共有モデルの誤解によるリスク─セキュリティ事故から見えた教訓
AWS SRE

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