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
はじめに SLA、SLO、SLIの定義と相互関係 SLA、SLO、SLIが連携して品質管理を実現する流れ これらの連携がSREにおいて重要な理由 SLA、SLO、SLIの考え方を練習しよう まとめ 1.はじめに SRE(Site Reliability Engineering)は、Googleが提唱した運用手法で、システムやサービスの安定性と信頼性を高め、サービス停止や障害を防ぐことで顧客にとって高品質な体験を提供することを目的と

はじめに AWS Compute Optimizerとは? 対象リソースについて AWS Compute Optimizerの採用メリット AWS Compute Optimizerの採用デメリット 実装ステップ:AWS Compute Optimizerを有効化する方法 AWS Compute Optimizerの導入で次の一歩を踏み出そう 1.はじめに AWSのリソースコストを削減したいと考えていても、「会社のアカウント情

背景 原因調査 解決策 結果 1.背景 AWSを使用する多くの企業にとって、Amazon S3(Simple Storage Service)は最も利用されるストレージサービスの一つです。S3は、スケーラブルで信頼性が高く、データを安全に保存できるため非常に人気があります。しかし、使い方によってはストレージコストが膨らみ、毎月の予算を圧迫する原因にもなります。私たちAUCでは、SRE活動の一環としてAWSのコスト適正化を進めており、特にA

はじめに SREとは? SREと従来のIT運用との違い なぜSREが重要なのか? SREの導入事例:Googleの成功事例 SREの課題と克服 最後に 1.はじめに 「SRE」(Site Reliability Engineering) という言葉を聞いたことがあるでしょうか? IT業界に携わっている方なら、特に耳にする機会が増えたかもしれません。 SRE(サイト信頼性エンジニアリング)は、今注目すべきトピックのひとつです。

はじめに SREとSEOの重要な関連性 技術的アプローチ:SREによるSEO改善の戦略 まとめ 1.はじめに 最近、Googleが「Core Web Vitals」を検索アルゴリズムの重要な指標として組み込んだことで、サイトのパフォーマンスや信頼性などSEOに与える影響が一層注目されるようになりました。これまで、マーケティング部としてSEO対策といえばキーワードやコンテンツの最適化が主な取り組みでしたが、それだけでは十分ではない時代に突入

はじめに SREとは? SREのメリット SREのデメリットと対策 まとめ 1.はじめに 現代のITシステムにおいて、システムの信頼性は企業にとって最も重要な要素の一つです。サービスの停止や障害は、顧客満足度の低下や収益損失に直結するため、システムを安定して稼働させることが求められています。しかし、システムの複雑化や運用業務の負担増加により、信頼性を確保するのは容易ではありません。 この課題を解決するために注目されているのが、SRE(

はじめに システムの健康診断を超えて:SREの価値とは? SREがもたらす「攻め」の価値:エラーバジェットの考え方 顧客体験向上に直結するSREの役割 総合診療としてのSRE:ビジネスとシステムの架け橋 SREの未来:システム運用を超えた価値創造 まとめ 1.はじめに SRE(Site Reliability Engineering)は、単なるシステム運用の効率化や信頼性向上に留まりません。ビジネスの要求に応えつつ、顧客体験を

目次 「費用対効果」で選ぶには? 結果:BigQueryは「安定」している 実験条件 データセット データウェアハウス設定・計測条件 クエリ コード集 前処理 データロード等 計測記録の取得(BigQuery) リザルトキャッシュの無効化(Redshift Serverless) クエリ1-1:小規模構造化データ、単純集計 クエリ1-2:小規模構造化データ、集計+ウィンドウ関数 クエリ1-3:小規模構造化データ、ウィンドウ関数+CTE+集計 クエリ2-1:

目次 結局、何が違うのか? Redshiftの運用性 1. AWS上の対向システムとの統合容易性 2. 機械学習ベースの管理タスク自動化 3. Glue/Lake Formation による一元的なメタデータ・アクセス権限管理 まとめと次回予告 出典(いずれも記事公開時点閲覧) 結局、何が違うのか? こんにちは、アクセルユニバース株式会社、データサイエンティストの世古大樹です。 クラウド環境にデータウェアハウス(DWH)を構築しようとする場合、まず候補に上

はじめに AWS移行のためのステップ 活用できるAWSサービス AWSとAzureの比較 まとめ 1.はじめに オンプレミス環境からクラウドに移行することは、企業にとって大きな変革の一歩です。AWS (Amazon Web Services) への移行は、コスト削減、運用効率の向上、スケーラビリティを提供するだけでなく、最新のクラウドテクノロジーを活用してビジネスを加速させる大きな機会となります。しかし、移行プロセスは複雑であり、慎重

VMwareからAWSへの移行について 導入 移行のステップ 移行戦略のパターン 移行後のアーキテクチャ 移行の成功事例 まとめ 本記事では、VMware環境からAWSへの移行手順・移行の進め方・構成決定方法・成功事例について紹介します。 1. 導入 近年、クラウド移行を検討する企業が増える中で、VMware環境からAWS(Amazon Web Services)への移行が特に注目されています。特に、2

はじめに クラウド運用の課題 解決方法 クラウド運用の改善事例 まとめ 1.はじめに クラウドコンピューティングの普及により、多くの企業がオンプレミスのインフラからクラウド環境へと移行しています。しかし、そのメリットを享受する一方で、クラウド運用に伴う新たな課題も浮上しています。特に、コスト管理やセキュリティ、パフォーマンス最適化といった運用面の複雑さが企業にとって大きな問題となっています。本記事では、クラウド運用における主な課題と、

導入 SREにおける視点の違い SREを外部に委託する利点 SRE外部委託の課題とコストの問題 自社の一員として動いてくれるSREパートナーを選ぶ SREを社内で運用するか外部に委託するかの選択 まとめ SRE(Site Reliability Engineering)の外部委託における利点と課題について、システム運用の効率化とコスト管理の観点で適切な委託先の選び方を解説します。 1. 導入 SREは、システムの安定運用と信頼

Gartner社による生成AIのレポート 生成AI導入の進め方 まとめ Gartner社による生成AIのレポート Gartner社は、データ品質の低さ、リスク管理の不十分さ、コストの増大、ビジネス価値の不明確さなどの理由で、2025年末までに生成AIプロジェクトの30%がPoC以降に中止されるだろうと発表しました。 2024/07/29に発表されたGartner社によるレポート 2024/7/29にシドニーで開催されたGartner Data

目次 背景 コスト削減のための分析 解決策 結果 背景 Amazon RDS(Relational Database Service)は、多くの企業で利用されるマネージド型データベースサービスです。高可用性や自動バックアップなどの機能を備えており、運用管理の負担を軽減しますが、使い方によってはコストが膨らみ、企業のIT予算を圧迫する原因となります。 当社でもRDSのコスト最適化に取り組み、その結果、利用コストを最大で50%削減することに成功しました

目次 はじめに SaaS活用に至る変遷 連携基盤構築のアプローチ 事例 はじめに デジタル化が進んだことでSaaSの活用が増えています。 SaaSはクラウドサービスの一部で、総務省の「令和4年通信利用動向調査」によると、クラウドサービスを一部でも利用している企業の割合は、2022年には72.2%に達しています※ 総務省 令和4年通信利用動向調査。 そのうち、クラウドサービスの効果について、「非常に効果があった」または「ある程度効果があった」

はじめに AWSのアカウント管理を実施するにあたり「Well-Architected Framework」への考慮は必要不可欠です! 私たちAWSユーザは、AWS Organizationsを利用したマルチアカウント戦略の実践を、AWSからベストプラクティスとして推奨されています。 今回は、AWS Organizationsを利用したマルチアカウント戦略の実践により、AWSアカウント管理でよくある課題を解決する方法をいくつかご紹介いたします。 目次 AWS

はじめに 今回は、アクセルユニバースのインフラエンジニアがAWSアカウントのコスト削減を実施する際に利用しているチェックリストをご紹介いたします。 AWSコスト削減チェックリスト 私たちアクセルユニバースのAWSコスト削減チェックリストは チェック対象リソース/サービス コスト削減観点(状態) 手段 の3つの項目から構成されています。 私たちインフラエンジニアはこのチェックリストを元に「クラウド支出の最適化(FinOps)」におけるコストの最適化を実践して

はじめに AWSのコスト管理を実施するにあたり「Well-Architected Framework コスト最適化の柱」への考慮は欠かせません! その中でも「クラウド財務管理(CFM)」の実装は特に重要です! 今回は、そのクラウド財務管理(CFM)を実践するためにクリアすべきミッションを3つご紹介いたします。 目次 クラウド財務管理(CFM)とは? ミッション① : コストの可視化 ミッション② : コストの最適化 ミッション③ : コストの計画・予測の確

はじめに AWSにてデプロイのリスクを緩和するにあたり「Well-Architected Framework 運用上の優秀性」への考慮は大変重要です。 今回は、AWS Summit Japan「Amazon ECSから考える安全なアプリケーションデリバリー」をベースに、デプロイのリスクを緩和する方法をご紹介いたします。 目次 安全なアプリケーションデリバリーとは 線形デプロイ/Canaryデプロイ 機能フラグ(Feature Flag) 自動ロールバックの

データ分析基盤構築とは、大量のデータを蓄積・変換・分析するためのインフラを開発することです。主軸となるデータレイク・データウェアハウス・BIツールの他、NoSQLデータベース、データパイプラインツール、ETLツールなど様々な要素があり、それぞれ様々なベンダーから多種多様な製品が出ています。 比較項目は膨大で、複雑です。性能・機能・セキュリティ・コスト......一体何を基準に選べばよいのでしょうか。当社には一つの戦略があります。それは、 " 分析ツール

ご挨拶 AWS全冠エンジニアの小澤です。 今年の目標はテニスで初中級の草トーナメントに優勝することです。よろしくお願いいたします。 本記事の目的 本記事では、生成AIでVOC分析を行うことで得られた知見を共有したいと思います。 昨今、生成AIの登場など機械学習の進歩は目覚ましいものがあります。一方、足元では自社データの利活用が進まず、世の中のトレンドと乖離していくことに課題感を持たれている方も多いかと思います。また、ガートナーの調査(2024年1月)による

目次 挨拶 CI/CD導入の背景 前提 プロジェクト構成 ディレクトリ構成 .circleci/config.yml 全体の流れ 試行錯誤したところ 今後の展開 挨拶 CircleCIでdocker-composeを使ってテストからAWS ECSへのデプロイまでを自動化してみたので紹介します。 CI/CD導入の背景 参加しているプロジェクトではアジャイルを取り入れ、毎月リリースするようになりました。 毎月リリースがあるということは、それだけ機能改修、追加、

目次 背景 原因究明 解決策 結果 背景 AUCでは、SRE活動の一環として、AWSコストの適正化を行っています。 (技術ブログ『SRE:コスト抑制のための異常値検知機構の実装』) コスト適正化における課題は、大きく分けて下記の4つです。 ①コストは月末にチェックしており、月中でコストが急激に上昇した場合発見が遅れてしまう。 ② 不要なリソースが放置されていたり、新たなリリースによって生じたコストを確認していない。 ③ AWSが提供するベスト
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